Все формулы связанные с логарифмами - Логарифм Википедия

Алгебра и начала анализа, 11-й класс.

Логарифм по основанию а от b представляет собой число t, демонстрирующее степень, в которую требуется возвести а для получения в результате b:. Если преподаватель обнаружит плагиат в работе, не избежать крупных проблем вплоть до отчисления. Если нет возможности написать самому, закажите тут.

Эксперимент 15. Комнатный термометр

В этом эксперименте мы измеряем температуру окружающей устройство среды и с помощью шкалы показываем, на сколько она превышает заданный порог. Вики Видео Вопросы Блог. Содержание Эксперимент Комнатный термометр. Задания для самостоятельного решения.

Логарифмы степени числа — свойства с примерами, как решать задачи
Натуральный логарифм - Natural logarithm
Метод рационализации
Вы точно человек?
Экспонента и число е: просто и понятно
Основы теории информации. Формула Хартли. Формула Шеннона.
Комплексный логарифм
Splay-дерево
Глава 4 Логарифмы и простые числа
Натуральный логарифм

Сплей-дерево англ. Splay-tree — это двоичное дерево поиска. Оно позволяет находить быстрее те данные, которые использовались недавно. Относится к разряду сливаемых деревьев.

Мотивация и определение
Для продолжения работы вам необходимо ввести капчу
Метод рационализации в логарифмических неравенствах
Что такое W-функция Ламберта?
Принципиальная схема
Содержание
Список деталей для эксперимента
Число е – это не просто число
Что такое логарифм степени числа и как его посчитать
Понятие экспоненциального роста
Метод рационализации в показательных неравенствах
Закон аддитивности информации
Читайте также
Применения формулы Хартли

В теории информации энтропия — это средняя скорость генерирования значений некоторым случайным источником данных. Величина информационной энтропии, связанная с определенным значением данных, вычисляется по формуле:. Когда источник данных генерирует значение, имеющее низкую вероятность то есть когда происходит маловероятное, неожиданное событие , с ним связана большая информация, чем с более вероятным событием. Количество информации, выражаемое событием, связанным с появлением определенного значения данных, можно рассматривать как случайную переменную, математические ожидание которой и равно информационной энтропии. Таким образом, информационную энтропию можно рассматривать как меру неупорядоченности или неопределенности состояния некоторой системы, описываемой данными. В этом смысле она является прямым аналогом понятия энтропии, используемой в статистической термодинамике.

Похожие статьи